[논문리뷰] SpaceDG: Benchmarking Spatial Intelligence under Visual Degradation본 연구는 기존 MLLM의 공간 지능 벤치마크가 대부분 깨끗하고 이상적인 환경(Pristine visual inputs)만을 가정하여, 실제 환경에서 발생하는 다양한 시각적 퇴화를 간과하고 있다는 문제를 해결한다.#Review#Multimodal Large Language Models#Spatial Intelligence#Visual Degradation#3D Gaussian Splatting#Robustness#Benchmarking#Degradation-aware Training2026년 5월 21일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Robust-R1: Degradation-Aware Reasoning for Robust Visual Understanding본 논문은 Multimodal Large Language Models (MLLMs)가 실제 환경의 극심한 시각적 열화(visual degradations) 조건에서 성능이 크게 저하되는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Multimodal Large Language Models (MLLMs)#Visual Degradation#Robustness#Reasoning Chains#Supervised Fine-Tuning (SFT)#Reinforcement Learning (RL)#Degradation-Aware Reasoning#Interpretability2025년 12월 21일댓글 수 로딩 중