[논문리뷰] From Given to Gathered Evidence: Agentic Learning for Longitudinal Medical Reasoning기존 의료 AI 벤치마크는 주로 사전에 고정된 정보나 정적인 데이터셋을 바탕으로 추론 성능을 평가하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 그러나 실제 임상 현장에서의 의료적 추론은 환자의 종단적 의료 기록, 여러 시점의 MRI 영상, 그리고 다양한 전문 도구를 활용하여 증거를 직접 수집하고 통합하는 고도의 복합적인 과정입니다 .#Review#Medical Reasoning#Agentic Learning#Multimodal Benchmark#Tool-use#Longitudinal Reasoning#Reinforcement Learning2026년 10월 11일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Breaking Failure Cascades: Step-Aware Reinforcement Learning for Medical Multimodal Reasoning본 논문은 의료 분야의 MLLM(Multimodal Large Language Model)이 추론 과정에서 겪는 Sparse Credit Assignment 문제와 그로 인한 Failure Cascades 현상을 해결하고자 합니다.#Review#Multimodal Large Language Models#Medical Reasoning#Reinforcement Learning#Process Supervision#Failure Cascades#Advantage Shaping#VQA2026년 7월 2일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Measuring Epistemic Resilience of LLMs Under Misleading Medical Context본 논문은 최신 LLM이 의학적 시험에서는 우수한 성적을 거두지만, 실제 의료 환경의 복잡하고 오염된 정보 속에서는 판단 능력이 취약하다는 문제를 해결하고자 한다. 기존의 의료 벤치마크들은 주로 깨끗한(clean) 입력을 바탕으로 지식과 추론 능력을 평가하여 실제 배포 환경에서의 안정성을 과대평가하는 경향이 있다 .#Review#Epistemic Resilience#LLM Evaluation#Medical Misinformation#Robustness#Benchmark#Medical Reasoning2026년 6월 14일댓글 수 로딩 중