[논문리뷰] Agentic Learner with Grow-and-Refine Multimodal Semantic Memory현재 MLLM(Multimodal Large Language Models) 이 각 문제를 de novo 방식으로 해결하며 시각적 주의 집중 및 논리적 추론 오류를 반복하는 한계를 극복하는 것이 목표입니다.#Review#Multimodal LLMs#Semantic Memory#Agentic Learning#Error Attribution#Visual Reasoning#Long-term Memory#Grow-and-Refine#Multimodal Reasoning2025년 11월 27일댓글 수 로딩 중