[논문리뷰] GradSentry: Gradient Spectral Entropy for Backdoor Sample Filtering in Large Language Model Fine-Tuning본 논문은 LLM fine-tuning 과정에서 발생하는 backdoor 공격을 효과적으로 탐지하고 제거하기 위한 새로운 filtering 기법을 제안합니다.#Review#LLM Fine-Tuning#Backdoor Defense#Gradient Spectral Entropy#Sample Filtering#SVD#Robustness2026년 5월 27일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] PivotRL: High Accuracy Agentic Post-Training at Low Compute Cost본 논문은 long-horizon agentic 태스크의 post-training에서 SFT의 compute 효율성과 end-to-end RL의 out-of-domain 성능을 동시에 얻기 위해, 정보량이 큰 'Pivot' 턴에서만 local on-policy rollout을 수행하고 functional equivalence를 보상하는 PivotRL을 제안합니다.#Review#Reinforcement Learning#Agentic Post-Training#On-Policy Rollout#Pivot Turn#Functional Equivalence#LLM Fine-Tuning2026년 3월 23일댓글 수 로딩 중