[논문리뷰] SOCO: Benchmarking Semantic Object Correspondence in Vision Foundation Models본 연구는 기존의 VFMs 평가 방식이 복잡한 객체 간의 관계와 의미적 대응(semantic correspondence) 능력을 충분히 검증하지 못한다는 한계에서 출발합니다.#Review#Vision Foundation Models#Semantic Correspondence#Benchmark#Object-Centric Representation#Transfer Learning#Feature Extraction2026년 6월 1일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] R3PM-Net: Real-time, Robust, Real-world Point Matching Network본 논문은 기존 딥러닝 기반 PCR 방법론들이 합성 데이터셋 위주로 개발되어 실세계 산업 환경의 노이즈와 데이터 결함에 취약하다는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Point Cloud Registration#Real-time#Feature Extraction#Industrial Automation#Event-camera#Robustness2026년 4월 8일댓글 수 로딩 중