[논문리뷰] OmniEdu: Open Foundation Models for Learning and Teaching본 논문은 기존 교육용 언어 모델들이 단순히 정답을 제공하는 것을 넘어, '무엇을 가르칠지', '학습자가 어느 수준인지', '어떻게 반응할지'를 조율하는 총체적인 학습-교수 루프(learning-teaching loop)를 다루지 못하는 한계를 지적한다.#Review#Foundation Models#Educational AI#Instruction Tuning#K-12 Education#Curriculum Grounding#Pedagogical Tutoring#Diagnostic Reasoning#Subject Competence2026년 9월 21일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] K12-KGraph: A Curriculum-Aligned Knowledge Graph for Benchmarking and Training Educational LLMs본 논문은 기존 교육 벤치마크들이 LLM의 단순한 '사실 회상(factual recall)' 능력만을 측정할 뿐, 교육 과정의 구조적 이해인 Curriculum Cognition을 간과하고 있다는 문제를 제기한다 .#Review#Educational LLMs#Knowledge Graph#Curriculum Cognition#Instruction Tuning#Multimodal Learning#K-12 Education2026년 7월 23일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] MathReal: We Keep It Real! A Real Scene Benchmark for Evaluating Math Reasoning in Multimodal Large Language Models기존 MLLM 수학 추론 벤치마크들이 대부분 깨끗하거나 전처리된 이미지를 사용하는 한계를 극복하고자 합니다.#Review#Multimodal Large Language Models (MLLMs)#Math Reasoning#Real-World Benchmark#Visual Perception#Robustness#K-12 Education#Dataset2025년 8월 14일댓글 수 로딩 중