[논문리뷰] Learning Image-based Tree Crown Segmentation from Enhanced Lidar-based Pseudo-labels본 연구는 항공 이미지에서 나무 수관을 자동으로 분할하고 구분하는 데 있어 텍스처 및 부분적 겹침으로 인한 어려움을 해결하고자 합니다.#Review#Instance Segmentation#Tree Crown Delineation#Remote Sensing#Lidar Data#Multispectral Imagery#Pseudo-labeling#Segment Anything Model (SAM)#Deep Learning2026년 2월 15일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] MedSAM3: Delving into Segment Anything with Medical Concepts의료 영상 분할 분야에서 기존 모델들의 일반화 부족과 광범위한 수동 주석 요구 사항을 해결하고, 순전히 기하학적 프롬프트에 의존하는 한계를 극복하는 것을 목표로 합니다.#Review#Medical Image Segmentation#Segment Anything Model (SAM)#Promptable Concept Segmentation (PCS)#Multimodal Large Language Models (MLLMs)#Agentic AI#Domain Adaptation#Text-guided Segmentation2025년 11월 25일댓글 수 로딩 중