[논문리뷰] VOID: Video Object and Interaction Deletion본 연구는 CogVideoX 확산 모델을 기반으로, 물리적 인과 관계를 반영하는 카운터팩추얼 생성 모델을 구축하였습니다. 먼저 Kubric과 HUMOTO를 통해 객체 제거 전후의 물리적 역학 변화를 학습하고, VLM을 활용해 영상 내 영향받는 영역을 실시간으로 추론하여 Quadmask를 생성함으로써 모델의 생성 범위를 명확히 제한합니다.#Review#Video Object Removal#Counterfactual Reasoning#Video Diffusion Models#Interaction-Aware Masking#Vision-Language Models2026년 4월 2일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] EffectErase: Joint Video Object Removal and Insertion for High-Quality Effect ErasingarXiv에 게시된 'EffectErase: Joint Video Object Removal and Insertion for High-Quality Effect Erasing' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Video Object Removal#Video Object Insertion#Diffusion Models#Effect Erasing#Reciprocal Learning#Deep Learning#Computer Vision2026년 3월 19일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] ROSE: Remove Objects with Side Effects in VideosHantang Liu이 arXiv에 게시한 'ROSE: Remove Objects with Side Effects in Videos' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Video Object Removal#Side Effects#3D Rendering#Diffusion Transformer#Video Inpainting#Synthetic Data#Difference Mask2025년 8월 29일댓글 수 로딩 중