[논문리뷰] Revisiting Parameter Server in LLM Post-Training대규모 언어 모델(LLM) 후처리 훈련 과정에서 시퀀스 길이의 높은 편차 로 인해 발생하는 워크로드 불균형 문제 를 해결하는 것이 목표입니다.#Review#LLM Post-Training#Parameter Server#Distributed Training#FSDP#On-Demand Communication#Workload Imbalance#Communication Optimization#Deep Learning2026년 1월 27일댓글 수 로딩 중