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[논문리뷰] BitNet DistillationarXiv에 게시된 'BitNet Distillation' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Low-bit Quantization#LLM Compression#Knowledge Distillation#Ternary Weights#Inference Optimization#Memory Efficiency#SubLN#Continual Pre-training2025년 10월 17일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Optimal Brain Restoration for Joint Quantization and Sparsification of LLMsLuca Benini이 arXiv에 게시한 'Optimal Brain Restoration for Joint Quantization and Sparsification of LLMs' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#LLM Compression#Quantization#Sparsification#Post-training Quantization#Hessian-based Optimization#Error Compensation#Low-bit LLMs2025년 9월 17일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] MoBE: Mixture-of-Basis-Experts for Compressing MoE-based LLMsJianguo Li이 arXiv에 게시한 'MoBE: Mixture-of-Basis-Experts for Compressing MoE-based LLMs' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Mixture-of-Experts (MoE)#LLM Compression#Matrix Decomposition#Parameter Efficiency#Deep Learning#Memory Optimization2025년 8월 12일댓글 수 로딩 중