[논문리뷰] SigmaScale: LLM Compression with SVD-based Low-Rank Decomposition and Learned Scaling Matrices본 논문은 기존의 LLM 압축 기법들이 가중치 분해 시 발생하는 정밀도 저하와 그로 인한 성능 손실을 효과적으로 극복하지 못한다는 문제를 해결하고자 한다.#Review#LLM Compression#SVD#Low-Rank Decomposition#Weight Quantization#Model Pruning#Parameter Efficiency2026년 6월 8일댓글 수 로딩 중