[vllm] [vLLM 성능 최적화] Kimi-K2.5/K2.6 이미지 전처리 10배 가속화: Numba와 퓨전 기법 활용vLLM에서 Kimi-K2.5/K2.6 모델의 이미지 전처리를 Numba와 룩업 테이블로 최대 10배 최적화한 사례를 분석합니다.#vLLM#성능 최적화#Numba#이미지 전처리#Kimi-K2.5#Python#Deep Learning2026년 7월 6일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Numba-Accelerated 2D Diffusion-Limited Aggregation: Implementation and Fractal Characterization본 연구는 고성능 Numba-가속화 Python 프레임워크(dla-ideal-solver) 를 개발하여 2차원 확산-제한 응집(DLA) 시뮬레이션의 계산 처리량을 개선하는 것을 목표로 합니다.#Review#Diffusion-Limited Aggregation#Fractal Dimension#Numba#JIT Compilation#Monte Carlo Simulation#Pattern Formation#Laplacian Growth#Non-equilibrium Statistical Mechanics2026년 1월 22일댓글 수 로딩 중