[논문리뷰] Unified Neural Scaling Laws본 논문은 기존의 Neural Scaling Laws가 가진 예측 한계를 극복하고, 다차원적인 변수가 동시에 변화하는 복잡한 환경에서 모델 성능을 정확히 예측하는 문제를 해결합니다.#Review#Neural Scaling Laws#Multivariate Scaling#Functional Form#Extrapolation#Deep Learning#Model Performance#Hyperparameter Optimization2026년 6월 1일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Context Is What You Need: The Maximum Effective Context Window for Real World Limits of LLMs이 논문은 대규모 언어 모델(LLM) 공급자가 홍보하는 최대 컨텍스트 윈도우(MCW) 와 실제 사용 환경에서의 최대 유효 컨텍스트 윈도우(MECW) 간의 불일치를 해결하고자 합니다.#Review#Large Language Models#Context Window#Effective Context Window#Model Performance#Hallucination Rates#RAG Systems#Token Limits2025년 10월 1일댓글 수 로딩 중