[논문리뷰] Editing Images into Reusable Layers via Compositional Edit-Prior Distillation본 논문은 기존의 이미지 편집 모델이 flattened 출력만을 생성하여 국소적인 수정이나 레이어 재사용(layer reuse)을 어렵게 만드는 한계를 해결하기 위해 LayerEditor를 제안한다 .#Review#Layered Image Editing#In-Context Modeling#On-Policy Distillation#RGBA Layers#Compositional Edit-Prior#Image Decomposition2026년 10월 22일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] OmniPSD: Layered PSD Generation with Diffusion Transformer본 논문은 기존 생성 모델의 한계인 단일 평면 이미지 출력 문제를 해결하고, 투명한 알파 채널을 포함하는 레이어드 PSD 파일 을 생성 및 재구성하는 통합 프레임워크인 OmniPSD 를 제안합니다.#Review#Diffusion Transformer#PSD Generation#Image Decomposition#RGBA-VAE#In-Context Learning#Text-to-PSD#Image-to-PSD2025년 12월 10일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] LayerD: Decomposing Raster Graphic Designs into Layers본 논문은 합성된 래스터 그래픽 디자인 이미지에서 레이어 정보를 복원하여 디자이너가 편집하기 어려운 문제를 해결하고자 합니다. 래스터 그래픽 디자인을 재편집 가능한 레이어 시퀀스로 자동 분해함으로써, 기존 래스터 아트워크 자산을 활용하여 새로운 아트워크를 생성하는 창의적인 워크플로우를 가능하게 하는 것을 목표로 합니다.#Review#Graphic Design#Image Decomposition#Layer Extraction#Image Matting#Background Completion#Deep Learning#Creative AI#Dynamic Time Warping2025년 10월 1일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] RPCANet++: Deep Interpretable Robust PCA for Sparse Object Segmentation본 논문은 기존의 Robust PCA (RPCA) 모델이 가진 높은 계산 비용, 수동 튜닝에 따른 일반화 능력 부족, 그리고 경직된 사전 지식으로 인한 한계를 극복하는 것을 목표로 합니다.#Review#Robust PCA#Deep Unfolding#Sparse Segmentation#Interpretability#Image Decomposition#Computer Vision2025년 8월 8일댓글 수 로딩 중