[논문리뷰] Projection Pursuit CPCANet for Domain Generalization본 논문은 기존 CPCANet이 직면한 미니배치(mini-batch) 기반 공분산 추정의 한계인 랭크 결핍(rank-deficiency) 문제를 해결하고자 합니다. 기존 방식은 특징 차원이 배치 사이즈를 초과할 경우 공분산 행렬의 랭크가 제한되어, 도메인 불변 정보를 충분히 복원하지 못하는 치명적인 단점이 있습니다.#Review#Domain Generalization#CPCA#Projection Pursuit#Stiefel Manifold#Deep Unfolding#Robust Statistics2026년 7월 28일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] RPCANet++: Deep Interpretable Robust PCA for Sparse Object Segmentation본 논문은 기존의 Robust PCA (RPCA) 모델이 가진 높은 계산 비용, 수동 튜닝에 따른 일반화 능력 부족, 그리고 경직된 사전 지식으로 인한 한계를 극복하는 것을 목표로 합니다.#Review#Robust PCA#Deep Unfolding#Sparse Segmentation#Interpretability#Image Decomposition#Computer Vision2025년 8월 8일댓글 수 로딩 중