[논문리뷰] DAMI: Dual-Axis Memory Initialization for Enhanced Long-Context Retrieval in Gated Linear Attention본 논문은 Gated Linear Attention 기반 모델들이 훈련 후에도 초기화 시점의 기억 파라미터 구조를 지속적으로 유지하며, 이것이 Long-Context Retrieval 성능을 제약한다는 점을 지적합니다.#Review#Gated Linear Attention#Long-Context Retrieval#Memory Initialization#Recurrent Neural Networks#Timescale Allocation2026년 11월 2일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] GTR: Gated Token Recurrence for Efficient Dense Prediction본 논문은 고해상도 이미지 처리에서 기존 Softmax 기반의 Self-attention 구조가 가진 이차(Quadratic) 계산 복잡도 문제를 해결하고자 합니다. 기존 모델들은 이미지 해상도가 증가함에 따라 계산량과 메모리 사용량이 급증하여 실시간 에지(Edge) 환경에서의 적용이 어렵다는 한계가 있습니다.#Review#Gated Token Recurrence#Linear-complexity#Dense Prediction#Gated Linear Attention#Spatial SwiGLU#Distillation#Real-time Inference2026년 10월 4일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Kairos: A Native World Model Stack for Physical AI본 논문은 현재 World Model이 단순한 비디오 생성기를 넘어 Physical AI를 위한 근본적인 인프라로 진화해야 한다는 필요성에서 출발한다 .#Review#Physical AI#World Model#Diffusion Transformer#Gated Linear Attention#Cross-Embodiment#Deployment-Aware#Embodied Control2026년 6월 17일댓글 수 로딩 중