[논문리뷰] Text-to-Image Models Need Less from Text Encoders Than You Think본 논문은 최신 Text-to-Image(TTI) 모델들이 복잡한 Text Encoder에 크게 의존하는 현상을 분석하고, 과연 이러한 모델들이 실제로 풍부한 문맥 정보를 활용하는지 의문을 제기합니다.#Review#Text-to-Image#Diffusion Transformer#Text Encoder#Contextless Embedding#Bag-of-Position-Tagged-Words#Compositionality2026년 6월 8일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] When Reasoning Meets Its Laws이 논문은 대규모 추론 모델(LRMs) 의 비직관적이고 최적화되지 않은 추론 행동을 체계적으로 이론화하고, 바람직한 추론 패턴을 특성화하기 위한 Laws of Reasoning (LORE) 프레임워크를 제안합니다.#Review#Large Reasoning Models#Reasoning Behaviors#Compute Law#Accuracy Law#Monotonicity#Compositionality#Fine-tuning#LORE-BENCH2025년 12월 21일댓글 수 로딩 중