[논문리뷰] Same Agent, Different Answers: A Repeat-Aware Audit of Corpus-Induced Answer Churn in Retrieval-Augmented QA본 연구는 RAG 시스템에서 corpus를 업데이트하거나 인덱스를 확장할 때, 모델의 aggregate 성능(accuracy)이 유지되더라도 시스템의 개별 응답 수준에서의 일관성(compatibility)이 훼손될 수 있다는 문제를 제기한다.#Review#Retrieval-Augmented Generation#RAG Evaluation#Answer Churn#Snapshot Compatibility#Corpus Updates#Regression Testing#LLM Evaluation2026년 8월 24일댓글 수 로딩 중