[논문리뷰] Diffusion Knows Transparency: Repurposing Video Diffusion for Transparent Object Depth and Normal Estimation본 논문은 투명하거나 반사되는 객체에 대한 깊이 및 법선 추정의 고질적인 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Video Diffusion Model#Depth Estimation#Normal Estimation#Transparent Objects#Robotics#Data Generation#LoRA Fine-tuning2025년 12월 29일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] From Editor to Dense Geometry Estimator본 논문은 기존의 텍스트-투-이미지(T2I) 생성 모델보다 Diffusion Transformer (DiT) 기반의 이미지 편집 모델이 단안 밀집 기하학 추정(depth 및 normal) 작업에 더 적합한 파운데이션 모델임을 증명하고, 이를 기반으로 FE2E 라는 새로운 프레임워크를 개발하여 제한된 훈련 데이터로도 뛰어난 제로샷 성능을 달성하는 것을 목표로 합니다.#Review#Dense Geometry Estimation#Diffusion Transformer#Image Editing#Zero-shot Learning#Depth Estimation#Normal Estimation#Flow Matching#Logarithmic Quantization2025년 9월 5일댓글 수 로딩 중