[논문리뷰] Energy-Guided Flow Matching본 논문은 픽셀 기반 생성 모델에서 발생하는 구조와 세부 디테일의 효율적인 학습 문제를 해결하고자 합니다. 기존의 Flow Matching 방식은 노이즈를 고정된 클린 이미지 엔드포인트로 직접 보간하는데, 이는 생성 모델이 학습 초기부터 전체 주파수 대역을 한꺼번에 처리해야 하는 부담을 줍니다 .#Review#Flow Matching#Pixel-Space Generative Modeling#Coarse-to-Fine Generation#Spectral Energy#Heat-Kernel Filtering#Generative Trajectory2026년 8월 18일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] LongCat-Video Technical Report본 논문은 효율적이고 고품질의 장시간 비디오 생성 에 중점을 둔 13.6B 파라미터 규모의 기반 비디오 생성 모델 LongCat-Video 를 제안합니다.#Review#Video Generation#Diffusion Transformer#RLHF#Sparse Attention#Long Video Generation#Coarse-to-Fine Generation#Multi-task Learning#World Models2025년 10월 28일댓글 수 로딩 중