[논문리뷰] IndicParam: Benchmark to evaluate LLMs on low-resource Indic Languages대규모 언어 모델(LLMs)이 고자원 다국어 작업에서 우수한 성능을 보이지만, 저자원 및 초저자원 인디언 언어에 대한 평가는 심각하게 부족합니다. 본 연구는 이러한 언어에서의 LLM 성능 한계를 체계적으로 평가하고, 교차 언어 전이 학습의 효과를 밝히는 데 목적이 있습니다.#Review#Low-resource Languages#Indic Languages#LLM Evaluation#Benchmark#Multilingual LLMs#Question Answering#Cross-lingual Transfer2025년 12월 1일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Beyond English: Toward Inclusive and Scalable Multilingual Machine Translation with LLMs본 논문은 기존 대규모 언어 모델(LLM) 기반 다국어 기계 번역(MMT) 시스템이 겪는 제한적인 언어 커버리지, 불안정한 번역 품질, 그리고 고질적인 영어 중심 편향 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#Multilingual Machine Translation#Large Language Models#Directional Degeneration#Strategic Downsampling#Parallel Multilingual Prompting#Chinese-centric MT#Cross-lingual Transfer#Instruction Tuning2025년 11월 11일댓글 수 로딩 중