[논문리뷰] Measuring Language Transfer in Robot Policies: Adding Greek to a Cosmos3 Vision-Language-Action Policy본 연구는 대규모 VLA 모델이 학습 데이터에 존재하지 않는 언어 환경에서도 로봇 제어 명령을 효과적으로 처리할 수 있는지 검증하고자 합니다. 대다수의 VLA 모델은 영어 데이터 위주로 학습되어 있어, 비영어권 환경에서의 일반화(Generalization) 성능에 한계가 존재합니다.#Review#Vision-Language-Action#Robot Policy#Language Transfer#Cosmos3#Multilingual#Cross-lingual Transfer2026년 9월 8일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Cross-lingual Functional Vectors for Emotion Detection in Large Language Models본 연구는 LLM의 In-Context Learning (ICL) 능력이 언어 간 범용적인 태스크 표현으로 전이될 수 있는지, 그리고 복잡한 의미론적 태스크에서 Functional Vectors (FVs)가 효과적인지를 검증한다.#Review#Functional Vectors#Large Language Models#Emotion Detection#Cross-lingual Transfer#Mechanistic Interpretability#In-Context Learning2026년 8월 31일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Transcription Policy as a Latent Variable: Activating Controllable Verbatim ASR with Word-Level Timing본 논문은 현대의 ASR 시스템이 혼재된 데이터로 학습됨에 따라 전사 스타일(Transcription Policy)이 제어 불가능한 Latent Variable로 남게 되는 문제를 해결합니다.#Review#Speech Recognition#Transcription Policy#Disfluency Detection#Word-level Timing#Cross-lingual Transfer#Verbatim ASR2026년 7월 21일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] The Tatoxa System for Text Detoxification in Low-Resource Languages: The Case of Tatar본 논문은 Tatar와 같이 데이터 자원이 부족한 언어에서 발생하는 자동화된 텍스트 정화(detoxification) 성능 저하 문제를 해결합니다. 기존의 다국어 대규모 언어 모델(LLM)은 저자원 언어에 대한 이해도가 낮고, 문화적 맥락이나 언어적 미묘함을 반영하지 못해 정화 성능이 제한적입니다.#Review#Text Detoxification#Low-Resource Languages#Tatar#Machine Translation#LoRA#Cross-lingual Transfer2026년 6월 28일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] IndicParam: Benchmark to evaluate LLMs on low-resource Indic Languages대규모 언어 모델(LLMs)이 고자원 다국어 작업에서 우수한 성능을 보이지만, 저자원 및 초저자원 인디언 언어에 대한 평가는 심각하게 부족합니다. 본 연구는 이러한 언어에서의 LLM 성능 한계를 체계적으로 평가하고, 교차 언어 전이 학습의 효과를 밝히는 데 목적이 있습니다.#Review#Low-resource Languages#Indic Languages#LLM Evaluation#Benchmark#Multilingual LLMs#Question Answering#Cross-lingual Transfer2025년 12월 1일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Beyond English: Toward Inclusive and Scalable Multilingual Machine Translation with LLMs본 논문은 기존 대규모 언어 모델(LLM) 기반 다국어 기계 번역(MMT) 시스템이 겪는 제한적인 언어 커버리지, 불안정한 번역 품질, 그리고 고질적인 영어 중심 편향 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#Multilingual Machine Translation#Large Language Models#Directional Degeneration#Strategic Downsampling#Parallel Multilingual Prompting#Chinese-centric MT#Cross-lingual Transfer#Instruction Tuning2025년 11월 11일댓글 수 로딩 중