[논문리뷰] The Tatoxa System for Text Detoxification in Low-Resource Languages: The Case of Tatar본 논문은 Tatar와 같이 데이터 자원이 부족한 언어에서 발생하는 자동화된 텍스트 정화(detoxification) 성능 저하 문제를 해결합니다. 기존의 다국어 대규모 언어 모델(LLM)은 저자원 언어에 대한 이해도가 낮고, 문화적 맥락이나 언어적 미묘함을 반영하지 못해 정화 성능이 제한적입니다.#Review#Text Detoxification#Low-Resource Languages#Tatar#Machine Translation#LoRA#Cross-lingual Transfer2026년 6월 28일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] <think> So let's replace this phrase with insult... </think> Lessons learned from generation of toxic texts with LLMs본 연구는 대규모 언어 모델(LLM)이 생성한 독성 텍스트가 텍스트 정화(detoxification) 모델 훈련을 위한 인간 주석 데이터를 효과적으로 대체할 수 있는지 평가하는 것을 목표로 합니다.#Review#Toxic Text Generation#LLMs#Text Detoxification#Lexical Diversity#Synthetic Data#Human Annotation#Style Transfer2025년 9월 11일댓글 수 로딩 중