[논문리뷰] Geometry-Aware Representation Denoising for Robust Multi-view 3D Reconstruction본 논문은 Degraded Input Condition 하에서 Multi-view 3D Reconstruction의 Robustness를 향상시키기 위해 Geometry-Aware Representation Denoising (GARD) 프레임워크를 제안한다.#Review#Multi-view 3D Reconstruction#Image Restoration#Representation Denoising#Diffusion Models#Geometry-Aware Features#Feed-Forward Models#Camera Pose Estimation2026년 5월 26일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Free Geometry: Refining 3D Reconstruction from Longer Versions of Itself본 논문은 사전 학습된 피드포워드 3D 재구성 모델이 테스트 시점에 특정 장면의 기하학적 오류를 스스로 보정하지 못하는 경직된 문제를 해결합니다.#Review#Test-Time Adaptation#Multi-View 3D Reconstruction#Self-Supervision#LoRA#Feature Consistency#Feed-Forward Models2026년 4월 15일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] ARTDECO: Towards Efficient and High-Fidelity On-the-Fly 3D Reconstruction with Structured Scene Representation본 논문은 단안 이미지 시퀀스에서 고효율 및 고품질의 실시간 3D 재구성 을 달성하는 것을 목표로 합니다. 기존 per-scene 최적화 방식의 높은 계산 비용과 feed-forward 모델 의 정확도 및 견고성 부족이라는 주요 트레이드오프를 해결하고자 합니다.#Review#3D Reconstruction#Monocular SLAM#Gaussian Splatting#Level of Detail (LoD)#Feed-Forward Models#Structured Scene Representation#Real-time#High-Fidelity2025년 10월 10일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] DriveGen3D: Boosting Feed-Forward Driving Scene Generation with Efficient Video Diffusion본 논문은 기존 방법론의 한계인 긴 시간 동안의 비디오 생성에 대한 과도한 계산 요구, 3D 표현 없는 장기 비디오 합성 집중, 또는 정적 단일 장면 재구성에 대한 제약을 해결합니다.#Review#Driving Scene Generation#Video Diffusion#3D Reconstruction#Gaussian Splatting#Feed-Forward Models#Temporal Coherence#Multimodal Control2025년 10월 20일댓글 수 로딩 중