[논문리뷰] MisSynth: Improving MISSCI Logical Fallacies Classification with Synthetic Data본 연구는 건강 관련 허위 정보, 특히 과학적 발견을 왜곡하거나 오해하는 주장 내에 숨겨진 논리적 오류를 탐지하는 LLM의 능력 을 향상시키는 것을 목표로 합니다.#Review#Health Misinformation#Logical Fallacy Classification#Synthetic Data Generation#Large Language Models (LLMs)#Retrieval-Augmented Generation (RAG)#Parameter-Efficient Fine-tuning (PEFT)#LoRA#MISSCI Benchmark2025년 11월 9일댓글 수 로딩 중