[논문리뷰] Compile by Training: Turning Natural-Language Specifications into Local Neural Functions본 논문은 Natural Language로 쉽게 설명할 수 있지만, 규칙 기반(Rule-based) 코드로는 구현하기 어려운 'Fuzzy Function'의 비효율성 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Natural Language Specification#Neural Functions#Compile by Training#LoRA#Large Language Models#Semantic Accuracy#FuzzyBench-Hard#Parameter-Efficient Adaptation2026년 9월 3일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Access Sets Matter: Budgeting Expert Reads for Scalable Weight-Space Model Merging본 논문은 LLM 규모의 모델 병합(Merging) 작업에서 발생하는 과도한 Expert-read I/O 병목 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#Model Merging#LLM Systems#Parameter-Efficient Adaptation#Expert Access-Set#I/O Budgeting#Weight-Space Merging#MergePipe2026년 6월 3일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Omni-AVSR: Towards Unified Multimodal Speech Recognition with Large Language Models본 논문은 ASR, VSR, AVSR 태스크를 단일 프레임워크 내에서 지원하고 유연한 추론(elastic inference)이 가능한 통합된 오디오-비주얼 대규모 언어 모델(LLM) 을 개발하는 것을 목표로 합니다.#Review#Multimodal Speech Recognition#Large Language Models#Audio-Visual Speech Recognition#LoRA#Matryoshka Representation Learning#Elastic Inference#Parameter-Efficient Adaptation2025년 11월 10일댓글 수 로딩 중