#Agentic Benchmarks

2개의 포스트

[논문리뷰] OpenThoughts-Agent: Data Recipes for Agentic Models

본 논문은 에이전트용 모델을 학습시키기 위한 데이터 큐레이션(Data Curation) 방법론이 공개적으로 거의 알려져 있지 않은 문제를 해결하고자 한다.

#Review #Agentic Models #Data Curation #Supervised Fine-Tuning #Reinforcement Learning #Scaling Laws #Agentic Benchmarks

2026년 6월 23일

[논문리뷰] User-Oriented Multi-Turn Dialogue Generation with Tool Use at scale

기존 멀티턴 도구 사용(tool-use) 데이터셋의 한계(정적, 사전 정의된 도구셋, 단일 샷 위주)를 극복하고, 실제 인간-에이전트 협업의 반복적이고 점진적인 특성을 반영하는 확장 가능한 고품질 멀티턴 대화 데이터 생성 프레임워크 를 개발하는 것이 목표입니다.

#Review #Multi-Turn Dialogue Generation #Tool Use #Autonomous Agents #Large Reasoning Models #User Simulation #Synthetic Data Generation #SQL-based Tools #Agentic Benchmarks

2026년 1월 13일