[논문리뷰] IQuest-Q1: Advancing Foundation Capabilities for Agentic CLI Systems본 논문은 LLM 기반 에이전트가 외부 환경(특히 CLI)과 상호작용할 때 발생하는 비효율성과 확장성 문제를 해결하기 위해 IQuest-Q1을 제안한다. 기존의 에이전트 모델들은 범용적인 CLI 환경에서 안정적인 도구 사용과 긴 호흡의 reasoning 및 실행 능력을 동시에 확보하는 데 한계가 있었다 .#Review#Agentic Foundation Model#Mixture-of-Experts#CLI Systems#Scaling Efficiency#Reinforcement Learning#Multi-Token Prediction2026년 10월 22일댓글 수 로딩 중