[논문리뷰] RL-Index: Reinforcement Learning for Retrieval Index Reasoning본 논문은 복잡한 논리적 추론이 필요한 검색 과제에서 기존 모델들이 겪는 한계를 극복하기 위해 제안되었다. 기존의 Query Rewriting 기반 접근 방식은 실시간으로 LLM을 호출해야 하므로 상당한 Online Latency를 유발하는 문제가 있다 .#Review#Retrieval-Augmented Generation#Reinforcement Learning#Agentic Indexing#Group Relative Policy Optimization#Document Augmentation#Latency Optimization2026년 6월 24일댓글 수 로딩 중