[논문리뷰] AstroReason-Bench: Evaluating Unified Agentic Planning across Heterogeneous Space Planning Problems본 논문은 대규모 언어 모델(LLM) 기반 에이전트가 물리적으로 제한된 실제 환경, 특히 다양한 목표와 엄격한 제약을 가진 우주 계획 문제(SPP) 에서 얼마나 효과적으로 계획하고 행동할 수 있는지 평가하는 것을 목표로 합니다.#Review#LLM Agents#Space Planning#Benchmark#Agentic Planning#Physics Constraints#Decision Making#Zero-Shot Learning2026년 1월 18일댓글 수 로딩 중