[논문리뷰] DIVE: Scaling Diversity in Agentic Task Synthesis for Generalizable Tool Use최근 LLM 기반 에이전트의 도구 사용 능력 향상을 위한 Agentic Task Synthesis 연구가 활발합니다. 그러나 기존 접근 방식은 합성된 작업의 Insufficient Diversity 로 인해 작업 및 도구 세트 변화에 대한 Robust Generalization 능력이 부족하다는 한계를 가집니다.#Review#Agentic Task Synthesis#Diversity Scaling#Tool Use#Generalization#Reinforcement Learning#Supervised Fine-tuning2026년 3월 12일댓글 수 로딩 중