[논문리뷰] BVB: Benchmarking Agentic Video Understanding via Programmatic Reconstruction in Blender기존 Video Understanding 벤치마크는 주로 Question Answering (QA) 방식으로 모델을 평가하지만, 이러한 방식은 모델이 Answer Prior나 단일 프레임(Single Frame) 정보에 의존하여 정답을 맞출 수 있어 비디오의 Spatiotemporal한 이해를 온전히 입증하지 못한다.#Review#Agentic Video Understanding#Programmatic Reconstruction#Blender#Benchmark#Multimodal Agents#Dual VQA#Latent Similarity2026년 9월 14일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Light-Omni: Reflex over Reasoning in Agentic Video Understanding with Long-Term Memory본 논문은 기존 비디오 에이전트 모델들이 롱폼 비디오를 처리할 때 의존하는 '탐정 스타일'의 반복적 추론(Iterative Reasoning)이 초래하는 과도한 비용과 레이턴시 문제를 해결하고자 합니다 .#Review#Multimodal Long-Term Memory#Agentic Video Understanding#Dual-State Design#Reflexive Response#Retrieval-Augmented Generation#Video-LLM2026년 7월 7일댓글 수 로딩 중