[논문리뷰] VepAgent: Bridging Causal-Transition via Tool-Augmented Reinforcement Learning for Video Event Prediction본 논문은 기존 MLLM 기반의 VEP 접근 방식이 가진 세 가지 근본적인 한계를 해결하고자 합니다. 첫째, 모델이 인과적 논리(Causal-Logic)를 제대로 모델링하지 못하고 단순히 과거의 사건을 되풀이하는 수준에 머무르는 'Causal-Logic Gap' 문제입니다.#Review#Video Event Prediction#Multimodal Large Language Models#Reinforcement Learning#Tool-Augmented#Causal-Transition Reasoning#Agentic Framework#Anti-Prior Reward2026년 10월 7일댓글 수 로딩 중