[논문리뷰] Factorized MLLM Embeddings for Composed Image Retrieval기존 Composed Image Retrieval (CIR) 연구에서 Multimodal Large Language Models (MLLMs)는 강력한 성능을 보여주었지만, MLLM의 내재된 구성적 이해(compositional understanding) 능력이 충분히 활용되지 못하는 한계가 있었다.#Review#Composed Image Retrieval#Multimodal Large Language Models#Factorized Embeddings#Target Imagination#Contrastive Learning#Optimal Transport#Attention Distillation2026년 11월 3일댓글 수 로딩 중