[논문리뷰] Making LLMs Say What They Think: Measuring and Improving CoT-Interpretability Alignment본 논문은 LLM의 CoT가 모델의 실제 내부 계산 과정을 충실히 대변하지 못하는 불투명성 문제를 해결하고자 합니다 . 기존 연구들은 CoT가 모델의 내부 전략과 일치하지 않거나, 추론 과정을 쉽게 조작할 수 있다는 점을 지적해왔습니다.#Review#CoT#Interpretability#Parametric Faithfulness#Alignment#Post-training#Probing2026년 10월 6일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] VideoKR: Towards Knowledge- and Reasoning-Intensive Video Understanding본 논문은 현대의 멀티모달 모델들이 단순한 시각적 인식을 넘어 전문적인 도메인 지식과 다단계 추론이 필요한 비디오 이해 태스크에서 한계를 보인다는 점을 지적한다.#Review#Video Understanding#Knowledge-Intensive Reasoning#Training Corpus#CoT#Benchmark#Skill-Oriented#Reinforcement Learning2026년 6월 4일댓글 수 로딩 중