[논문리뷰] Probing Spatial State Representations in Visual Foundation Models본 논문은 Visual Foundation Models가 단순히 이미지를 인식하는 것을 넘어, 자아 운동(ego-motion)에 따라 변화하는 주변 세계를 지속적으로 추적하고 이를 행동에 반영하는 Spatial State Representation을 내재하고 있는지 탐구한다.#Review#Visual Foundation Models#Spatial State Representations#Probing#Object Persistence#Actionability2026년 11월 1일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Making LLMs Say What They Think: Measuring and Improving CoT-Interpretability Alignment본 논문은 LLM의 CoT가 모델의 실제 내부 계산 과정을 충실히 대변하지 못하는 불투명성 문제를 해결하고자 합니다 . 기존 연구들은 CoT가 모델의 내부 전략과 일치하지 않거나, 추론 과정을 쉽게 조작할 수 있다는 점을 지적해왔습니다.#Review#CoT#Interpretability#Parametric Faithfulness#Alignment#Post-training#Probing2026년 10월 6일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] GENEB: Why Genomic Models Are Hard to Compare본 논문은 현재 유전체 머신러닝 분야가 파편화된 벤치마크와 상호 호환되지 않는 평가 프로토콜로 인해 모델 간의 정당한 비교가 불가능한 문제에 직면해 있다고 지적한다 .#Review#Genomic Foundation Models#Benchmark#Probing#Cross-Model Evaluation#Architecture#Pretraining#Genomics2026년 6월 7일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] The Shape of Addition: Geometric Structures of Arithmetic in Large Language Models본 논문은 LLM이 고차원적인 추론에서는 뛰어난 성능을 보임에도 불구하고, 다중 자리수 덧셈과 같은 기초적인 산술 연산에서 발생하는 체계적인 오류(Off-by-one error)를 해결하고자 합니다.#Review#Mechanistic Interpretability#Large Language Models#Arithmetic Reasoning#Probing#Representation Geometry#Inference-time Intervention2026년 6월 4일댓글 수 로딩 중