[논문리뷰] Automating Database-Native Function Code Synthesis with LLMsDBCooker는 크게 Function Characterization, Function Synthesis Operations, Adaptive Tool Orchestration의 세 가지 핵심 모듈을 통해 합성 정확도를 극대화합니다. 첫째, 그래프 기반 분석을 통해 필요한 함수 단위를 식별하고 필수 레퍼런스를 추출합니다.#Review#Database-Native Function#Code Synthesis#Large Language Models#Function Characterization#Adaptive Orchestration#Pseudo-plan Generation2026년 4월 9일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Towards Automated Kernel Generation in the Era of LLMs본 논문은 현대 AI 시스템의 성능을 근본적으로 제한하는 고성능 커널 생성 및 최적화의 비확장성 문제 를 해결하고자 합니다.#Review#Large Language Models#Kernel Generation#GPU Optimization#AI Agents#Code Synthesis#Performance Engineering#Hardware Acceleration2026년 1월 22일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] EVOC2RUST: A Skeleton-guided Framework for Project-Level C-to-Rust Translation레거시 C 코드베이스를 Rust로 자동 변환할 때 발생하는 언어적 불일치(안전성, 관용성) 및 프로젝트 레벨의 모듈 간 종속성 문제를 해결하여, 전체 C 프로젝트를 의미론적으로 동등하고 안전한 Rust 코드로 정확하게 번역하는 프레임워크를 개발하는 것을 목표로 합니다.#Review#C-to-Rust Conversion#Project-Level Translation#Large Language Models#Code Synthesis#Memory Safety#Software Migration#Hybrid Translation2025년 8월 7일댓글 수 로딩 중