#Hardware Acceleration

4개의 포스트

[논문리뷰] OmniMoE: An Efficient MoE by Orchestrating Atomic Experts at Scale

arXiv에 게시된 'OmniMoE: An Efficient MoE by Orchestrating Atomic Experts at Scale' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2026년 2월 9일

[논문리뷰] Towards Automated Kernel Generation in the Era of LLMs

Yixin Shen이 arXiv에 게시한 'Towards Automated Kernel Generation in the Era of LLMs' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2026년 1월 23일

[논문리뷰] SQ-format: A Unified Sparse-Quantized Hardware-friendly Data Format for LLMs

Minghui Yu이 arXiv에 게시한 'SQ-format: A Unified Sparse-Quantized Hardware-friendly Data Format for LLMs' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 12월 8일

[논문리뷰] LUT-LLM: Efficient Large Language Model Inference with Memory-based Computations on FPGAs

Jason Cong이 arXiv에 게시한 'LUT-LLM: Efficient Large Language Model Inference with Memory-based Computations on FPGAs' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 11월 11일