[논문리뷰] AccelOpt: A Self-Improving LLM Agentic System for AI Accelerator Kernel Optimization본 논문은 최신 AI Accelerator(예: Amazon Trainium)에서 고성능 커널을 개발하는 과정이 극도로 어렵고 고비용이라는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#LLM Agent#Kernel Optimization#AI Accelerator#Amazon Trainium#Beam Search#Optimization Memory2026년 4월 19일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] SQ-format: A Unified Sparse-Quantized Hardware-friendly Data Format for LLMs대규모 언어 모델(LLMs)의 배포에 있어 저비트 양자화(low-bit quantization) 와 희소화(sparsification) 기술이 정확도와 효율성 사이에서 균형을 맞추기 어려운 문제를 해결하는 것이 목표입니다.#Review#LLM Quantization#Sparsification#Hardware Acceleration#Mixed-Precision#Post-Training Quantization#Data Format#GPU Optimization#AI Accelerator2025년 12월 7일댓글 수 로딩 중