[논문리뷰] SuperLocalMemory V3.3: The Living Brain -- Biologically-Inspired Forgetting, Cognitive Quantization, and Multi-Channel Retrieval for Zero-LLM Agent Memory Systems본 논문은 정보 기하학에 기반한 FRQAD와 Local TurboQuant를 도입하여 메모리 저장 효율과 검색 정밀도를 동시에 달성한다. 저자들은 Fokker-Planck 동역학을 활용하여 메모리의 수명 주기를 수학적으로 관리하며, 이를 통해 고정밀에서 저정밀(32-bit에서 2-bit까지)로 이어지는 단계적 메모리 압축을 구현한다.#Review#Agent Memory#Information Geometry#Vector Quantization#Ebbinghaus Forgetting#Cognitive Architecture#Soft Prompts#Fisher-Rao2026년 4월 16일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] GaussianGPT: Towards Autoregressive 3D Gaussian Scene GenerationMatthias Nießner이 arXiv에 게시한 'GaussianGPT: Towards Autoregressive 3D Gaussian Scene Generation' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#3D Gaussian Splatting#Autoregressive Modeling#Scene Generation#Transformer#Vector Quantization#3D Scene Completion2026년 4월 1일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] VQ-Seg: Vector-Quantized Token Perturbation for Semi-Supervised Medical Image SegmentationLei Zhu이 arXiv에 게시한 'VQ-Seg: Vector-Quantized Token Perturbation for Semi-Supervised Medical Image Segmentation' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Semi-supervised Learning#Medical Image Segmentation#Vector Quantization#Consistency Learning#Feature Perturbation#Foundation Models#Dropout Replacement2026년 1월 15일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] VQRAE: Representation Quantization Autoencoders for Multimodal Understanding, Generation and ReconstructionarXiv에 게시된 'VQRAE: Representation Quantization Autoencoders for Multimodal Understanding, Generation and Reconstruction' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Multimodal Learning#Vector Quantization#Autoencoder#Unified Tokenizer#Image Generation#Image Reconstruction#Vision Transformers#Semantic Features2025년 12월 11일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] LUT-LLM: Efficient Large Language Model Inference with Memory-based Computations on FPGAsJason Cong이 arXiv에 게시한 'LUT-LLM: Efficient Large Language Model Inference with Memory-based Computations on FPGAs' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#FPGA#Large Language Models (LLM)#Inference Optimization#Memory-based Computation#Vector Quantization#Table Lookup#Hardware Acceleration2025년 11월 10일댓글 수 로딩 중