[논문리뷰] VQ-Seg: Vector-Quantized Token Perturbation for Semi-Supervised Medical Image Segmentation본 논문은 반지도 학습 기반 의료 영상 분할에서 기존 dropout 방식의 불안정하고 튜닝이 어려운 특성 교란 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Semi-supervised Learning#Medical Image Segmentation#Vector Quantization#Consistency Learning#Feature Perturbation#Foundation Models#Dropout Replacement2026년 1월 15일댓글 수 로딩 중