[논문리뷰] SuperLocalMemory V3.3: The Living Brain -- Biologically-Inspired Forgetting, Cognitive Quantization, and Multi-Channel Retrieval for Zero-LLM Agent Memory Systems본 논문은 정보 기하학에 기반한 FRQAD와 Local TurboQuant를 도입하여 메모리 저장 효율과 검색 정밀도를 동시에 달성한다. 저자들은 Fokker-Planck 동역학을 활용하여 메모리의 수명 주기를 수학적으로 관리하며, 이를 통해 고정밀에서 저정밀(32-bit에서 2-bit까지)로 이어지는 단계적 메모리 압축을 구현한다.#Review#Agent Memory#Information Geometry#Vector Quantization#Ebbinghaus Forgetting#Cognitive Architecture#Soft Prompts#Fisher-Rao2026년 4월 16일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] A Very Big Video Reasoning Suite본 논문은 비디오 모델의 시각적 품질 향상에 비해 미개척된 추론 능력 을 체계적으로 연구하기 위한 기반을 마련하는 것을 목표로 합니다. 특히, 대규모의 다양하고 검증 가능한 비디오 추론 학습 데이터의 부족과 신뢰할 수 있는 평가 프레임워크의 부재 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Video Reasoning#Large-scale Dataset#Benchmark#Cognitive Architecture#Scaling Studies#Video Generation#Generalization#Rule-based Evaluation2026년 2월 23일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Active Intelligence in Video Avatars via Closed-loop World Modeling기존 비디오 아바타 생성 방식이 단순한 애니메이션을 넘어 자율적인 에이전시 를 가지지 못하고 장기 목표를 달성할 수 없는 한계를 해결하는 것이 목표입니다.#Review#Video Avatars#Active Intelligence#World Models#Closed-loop Reasoning#POMDP#Generative AI#Hierarchical Planning#Cognitive Architecture2025년 12월 23일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] D-Artemis: A Deliberative Cognitive Framework for Mobile GUI Multi-Agents본 논문은 기존 GUI 에이전트의 데이터 병목 현상, 지연된 오류 탐지의 높은 비용, 모순된 지침 등의 문제점을 해결하고자 합니다.#Review#Mobile GUI Automation#Multi-Agent System#Cognitive Architecture#Pre-execution Alignment#Post-execution Reflection#Retrieval-Augmented Generation#Multimodal LLM#Deliberative AI2025년 9월 29일댓글 수 로딩 중