[논문리뷰] SuperLocalMemory V3.3: The Living Brain -- Biologically-Inspired Forgetting, Cognitive Quantization, and Multi-Channel Retrieval for Zero-LLM Agent Memory Systems본 논문은 정보 기하학에 기반한 FRQAD와 Local TurboQuant를 도입하여 메모리 저장 효율과 검색 정밀도를 동시에 달성한다. 저자들은 Fokker-Planck 동역학을 활용하여 메모리의 수명 주기를 수학적으로 관리하며, 이를 통해 고정밀에서 저정밀(32-bit에서 2-bit까지)로 이어지는 단계적 메모리 압축을 구현한다.#Review#Agent Memory#Information Geometry#Vector Quantization#Ebbinghaus Forgetting#Cognitive Architecture#Soft Prompts#Fisher-Rao2026년 4월 16일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Memory Matters More: Event-Centric Memory as a Logic Map for Agent Searching and ReasoningZhicheng Dou이 arXiv에 게시한 'Memory Matters More: Event-Centric Memory as a Logic Map for Agent Searching and Reasoning' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#LLM Agents#Agent Memory#Event Graph#Long-term Reasoning#Knowledge Graph#Active Retrieval#Event Segmentation#Multi-hop QA2026년 1월 11일댓글 수 로딩 중