[논문리뷰] CPCANet: Deep Unfolding Common Principal Component Analysis for Domain Generalization본 논문은 기존의 DG 방법들이 데이터 간의 통계적 거리를 정렬하거나 대규모 모델의 표현력에 의존하는 방식에서 벗어나, 도메인 간의 불변 구조를 직접적으로 추출하지 못한다는 한계를 해결하고자 합니다.#Review#Domain Generalization#Common Principal Component Analysis#Deep Unfolding Networks#Riemannian Optimization#Stiefel Manifold2026년 5월 10일댓글 수 로딩 중