[논문리뷰] Bits or permutations? Spending a fixed inference budget on weight precision or on option-order averaging in small local language models본 논문은 local LLM 사용자가 고정된 inference budget을 weight precision(bit 수)에 쓸지, option-order averaging(여러 번의 reordered pass)에 쓸지를 정량적으로 답하고자 합니다. 질문은 두 가지입니다.#Review#Weight Quantization#Round-to-Nearest (RTN)#Option Order Sensitivity#Selection Bias#Permutation Averaging#Calibration#Compute-Matched Comparison2026년 11월 11일댓글 수 로딩 중