[논문리뷰] MACaQ: Fast, Model Agnostic Calibrated Quantization for Low-Precision Weights and Activations이 논문이 다루는 문제는 기존 W4A4 quantization 기법들이 basis transform을 layer 사이로 propagate해서 흡수하기 때문에 생기는 engineering 복잡도와 긴 quantization time입니다. 저자들은 이를 per-layer 방식으로 해결하고자 합니다.#Review#Post-Training Quantization#MXFP4#W4A4#Hadamard Transform#Hessian-Aware Optimization#Coordinate Descent#LLM Inference2026년 11월 10일댓글 수 로딩 중