[논문리뷰] What Else Needs Fixing? Exploring Cost-Effective Test-Time Compute for Revision Propagation in Artifacts Generated Through Conversation본 연구는 대화형 생성 아키텍처에서 발생하는 수정 전파(Revision Propagation) 문제를 해결하고자 합니다. 기존의 코드 레포지토리나 지식 편집 연구와 달리, 대화형 환경에서는 아키텍처 요소 간의 의존성이 명시적이지 않고 대화 맥락 속에 내재되어 있어 자동화된 처리가 어렵습니다.#Review#Revision Propagation#Test-Time Compute#JSON Artifacts#LLM#Benchmark#Cost-Effectiveness2026년 9월 7일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] DumpsterCluster: From Dumpster Diving to Serving LLaMA-70B on $60 GPUs본 논문은 최신 GPU의 높은 구매 비용과 빠른 하드웨어 교체 주기로 인해 발생하는 경제적·환경적 비효율성을 해결하기 위해 폐기된 하드웨어의 재활용 가능성을 탐구한다.#Review#DumpsterCluster#GPU Repurposing#LLM Inference#Pipeline Parallelism#Circular Economy#Cost-Effectiveness#Operational Carbon2026년 8월 17일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] SKILLER: Language-Level Reinforcement Learning for Reusable Skill Extraction in Small Language Models본 논문은 강력한 closed-source 모델의 높은 추론 비용 문제와, 소형 모델(Small-scale LVLMs)에 기존 스킬을 직접 이식할 때 발생하는 Model-Mismatch 문제를 해결하고자 한다.#Review#Small Language Models#Reinforcement Learning#Agent Skills#Natural Language Policy#Model-Mismatch#Cost-Effectiveness#Agentic Deployment2026년 8월 13일댓글 수 로딩 중