[논문리뷰] FineVerify: Scaling Test-Time Compute with Fine-Grained Self-Verification for Agentic Search본 논문은 기존의 Agentic Search 모델들이 겪는 정답의 희소성 문제와 기존 Test-Time Compute scaling 기법들이 가진 신뢰성 한계를 해결하고자 합니다.#Review#Agentic Search#Test-Time Compute#Self-Verification#Fine-Grained#LLM#Benchmark Auditing2026년 6월 1일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Scaling Test-Time Compute for Agentic Coding본 논문은 Long-horizon 코딩 에이전트의 Inference-time scaling을 위해 데이터의 표현(Representation)과 선택(Selection) 방식이 핵심 Bottleneck임을 규명합니다.#Review#Test-Time Compute#Agentic Coding#Representation Learning#Recursive Tournament Voting (RTV)#Parallel-Distill-Refine (PDR)#Long-Horizon Agents#Inference-Time Scaling2026년 4월 22일댓글 수 로딩 중