[논문리뷰] LoopCoder-v2: Only Loop Once for Efficient Test-Time Computation Scaling본 논문은 LoopCoder-v2를 통해 PLT에서 루프 횟수(loop count) 선택이 성능에 미치는 영향을 규명하고, 왜 특정 루프 횟수에서 성능이 포화되거나 저하되는지를 분석하고자 합니다.#Review#Parallel Loop Transformer#Test-Time Compute#Gain-Cost Trade-off#Code Generation#Cross-Loop Position Offset#Representation Dynamics2026년 6월 16일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] LaRA: Layer-wise Representation Analysis for Detecting Data Contamination in RL Post-Training본 논문은 RL post-training 과정에서 발생하는 data contamination이 모델의 평가 신뢰성과 일반화 성능을 저해한다는 문제를 지적한다. 기존의 탐지 방식은 주로 token likelihood나 entropy 등 출력(Output-level) 신호에 의존해왔다.#Review#Data Contamination#Reinforcement Learning#Membership Inference Attack#Representation Geometry#Representation Dynamics#Model Interpretability2026년 5월 28일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Linear representations in language models can change dramatically over a conversation본 연구는 대규모 언어 모델(LLM) 내에서 선형 표현(Linear representations) , 특히 사실성(factuality)이나 윤리(ethics)와 같은 고수준 개념을 나타내는 표현이 대화 과정에서 어떻게 동적으로 변화 하는지 조사하는 것을 목표로 합니다.#Review#Language Models#Representation Analysis#Interpretability#In-Context Learning#Representation Dynamics#Factuality#Conversational AI#Activation Steering2026년 1월 28일댓글 수 로딩 중