[논문리뷰] Tri-PvP: Exposing Modality Bias in Omni-Modal Large Language Models through Perceptual-Propositional Evidence Conflicts본 논문은 Omni-modal Large Language Models (OLLMs)의 cross-modal conflict 상황에서의 modality bias 문제가 충분히 탐구되지 않았음을 지적합니다.#Review#Modality Bias#Omni-Modal LLMs#Perceptual Evidence#Propositional Evidence#Tri-modal Benchmark#Cross-modal Conflict#Contrastive Decoding#Representation Analysis2026년 9월 22일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Linear representations in language models can change dramatically over a conversation본 연구는 대규모 언어 모델(LLM) 내에서 선형 표현(Linear representations) , 특히 사실성(factuality)이나 윤리(ethics)와 같은 고수준 개념을 나타내는 표현이 대화 과정에서 어떻게 동적으로 변화 하는지 조사하는 것을 목표로 합니다.#Review#Language Models#Representation Analysis#Interpretability#In-Context Learning#Representation Dynamics#Factuality#Conversational AI#Activation Steering2026년 1월 28일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Geometric Stability: The Missing Axis of Representations논문은 학습된 표현(learned representations) 분석의 한계를 지적하며, 기존의 유사성(similarity) 측정 방식이 표현된 구조의 견고성(robustness)을 놓친다고 주장합니다.#Review#Geometric Stability#Representation Analysis#Similarity Metrics#Shesha Framework#Drift Detection#Transfer Learning#Neural Representations#CRISPR Screens2026년 1월 14일댓글 수 로딩 중