[논문리뷰] Geometric Stability of Neural Population Codes: Regional Variation, Behavioral Relevance, and Circuit Dependence본 연구는 neural population code의 신뢰성을 평가하는 기존의 Temporal Stability 및 Centroid 기반 프레임워크가 놓치고 있는 핵심 축인 Geometric Stability를 정의하고 분석하고자 합니다.#Review#Representational Geometry#Neural Population Code#Geometric Stability#Representational Drift#Split-Half Reliability2026년 6월 29일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Geometric Phase Transition Enables Extreme Hippocampal Memory Capacity본 연구는 생물학적 기억 체계가 어떻게 뉴런의 물리적 증식 없이도 정보 용량을 획기적으로 확장하는지 해결하고자 합니다.#Review#Hippocampal Memory#Geometric Stability#Neural Manifold#Population Code#Excitatory-Inhibitory Dynamics#Crystalline Code2026년 5월 18일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Geometric Stability: The Missing Axis of Representations논문은 학습된 표현(learned representations) 분석의 한계를 지적하며, 기존의 유사성(similarity) 측정 방식이 표현된 구조의 견고성(robustness)을 놓친다고 주장합니다.#Review#Geometric Stability#Representation Analysis#Similarity Metrics#Shesha Framework#Drift Detection#Transfer Learning#Neural Representations#CRISPR Screens2026년 1월 14일댓글 수 로딩 중